Una sola plataforma: los datos del cliente, un modelo de su operación y los productos que corren sobre él.

Video

Vora AI en un minuto.

Conoce nuestro producto y nuestro primer caso de estudio: cómo una planta pasó de datos repartidos en cinco sistemas a un modelo de su operación con agentes encima.

Caso de estudio · 01

Cuando la operación vive en varios sistemas, el riesgo se esconde.

Una planta de manufactura en México mueve 1,000 millones de USD en materia prima durante 6 años de operación de importación y exportación.

Cuenta con un equipo de trade compliance e import-export y con asesoría externa, pero su información está repartida entre un ERP, un par de sistemas heredados y varias hojas de cálculo. Con ese volumen, cruzar datos a mano deja espacio para errores que nadie alcanza a ver a tiempo.

Entramos a resolver eso. En una planta, contra una sola regulación, identificamos +30 millones de pesos en impuestos que se podían optimizar, y +100 millones de pesos de exposición y retrabajo que hoy ya son visibles y se gestionan.

Ver este caso en video →
Piso de planta
Caso de estudio · 02

Un ERP sólido, y una operación que necesitaba más visibilidad.

Una planta de manufactura en México cuenta con un equipo de indirect procurement, que atiende aproximadamente 3000 RFQ's cada año, provenientes de 13 plantas del grupo.

Cuentan con SAP y, para el día a día del flujo de compras, lo complementan con Monday, una plataforma de formularios y tareas que representa 10K USD el primer año, y 7K USD cada año siguiente.

Tanto el equipo de procurement como el de operaciones extraen la información de SAP y la trabajan en Excel para dar seguimiento al proceso: el esfuerzo es alto y el resultado depende de cada persona.

En la práctica, era difícil ver los tiempos de entrega y el ahorro que logran los compradores en cada negociación, y buena parte del tiempo del equipo se iba en consolidar información.

Hasta hoy: les construimos su propio Procurement Hub.

Almacén
El riesgo real

Un error puede costar el permiso de importar.

  1. 01Datos inexactos en el pedimento2,640 – 3,750 MXN por pedimento
  2. 02Sin control de inventarios del Anexo 2423,910 – 47,860 MXN
  3. 03Incumplimiento de RRNA o Regla Octava70% – 100% del valor comercial
  4. 04Suspensión del Padrón de ImportadoresNo se puede importar
  5. 05Cancelación del programa IMMEXIVA e IGI sobre cada importación

El importador es responsable solidario: si el agente aduanal se equivoca, quien responde ante el SAT es la empresa.

441 programas suspendidos en 2026 por no presentar el RAOCE. Fueron 335 en 2023. La curva sube cada año.

Lo que construimos

Un modelo de la planta, y agentes que ejecutan sobre él.

Conecta ERP, sistemas legados y hojas de cálculo. Modela cómo opera el negocio y qué significa cada dato.

Ejecuta agentes dentro de la infraestructura del cliente: privado, sin exponer sus datos y sin depender de un proveedor específico de modelos.

El primer vertical: cumplimiento y trazabilidad bajo régimen IMMEX. Avisa antes de pagar, no después de la multa.

Sistema de ontología VORA: fuentes de datos abajo, ontología en medio, aplicaciones y agentes arriba
Abajo

Los sistemas que el cliente ya tiene. No se migra nada; se conectan.

En medio

La ontología se construye una vez y la comparten todos los productos.

Arriba

Cada producto nuevo es una capa más, no un proyecto nuevo: menos de dos semanas.

Impacto
Exposición identificada$130 MDP

Una planta, una sola regulación, seis años de datos históricos.

< 2 semanaspara construir y lanzar un producto nuevo sobre la misma ontología
Nuestro diferenciador

Tu AI corre dentro de tu empresa. Tus datos nunca salen.

Aprovisionamos infraestructura de AI dedicada para tu operación: modelos, agentes y ontología viven en tus servidores o en tu nube privada. Ningún proveedor externo ve tu ERP, tus pedimentos ni tus precios.

Los modelos se ejecutan en hardware que controlas tú. Ni un prompt, ni un documento, ni una fila de tu base de datos viaja a una API de terceros.

Phoson se despliega aislado dentro de tu red. Sin salida a internet por defecto: lo que entra al sistema, se queda en el sistema.

Cada agente ve solo lo que su rol permite. Permisos por persona, por planta y por proceso, sobre la misma ontología.

Cada decisión de un agente queda registrada: qué datos leyó, qué hizo y por qué. Auditable por tu equipo, no por nosotros.

  1. --:--:--sistemaphoson iniciado dentro de la redok
  2. --:--:--ontologíaerp + mes + wms + legado + excelsync
  3. --:--:--modelocargado en hardware propiolocal
0datos de tu operación enviados a proveedores de modelos
100%de la inferencia dentro de tu infraestructura
Open sourcePhoson es auditable línea por línea: sin cajas negras
Hablemos

Cuéntanos cómo opera tu planta.

Escríbenos y te decimos, con tus propios datos, dónde está el riesgo y qué se puede construir encima.

Correohola@voragroup.mx
Respuesta en horario hábil.

Respondemos en horario hábil. No compartimos tus datos con nadie.